Theme Analysis
Tema Analizi
Müşteri geri bildirimini yinelenen konular ve kalıplara kategorize etme.
Kategori
Analitik ve İçgörüler
Detaylı Tanım
Tema analizi (veya tematik analiz), müşteri geri bildirimini yinelenen konular, kalıplar ve kategorilere ayırma sürecidir. Yapılandırılmamış geri bildirimi düzenlenmiş, ölçülebilir içgörülere dönüştürür.
Tema Analizi Nasıl Çalışır: 1. Tema Tanımlama: İşletmenizle ilgili kategoriler oluşturun 2. Kodlama: Geri bildirimi uygun temalara atayın 3. Sayısallaştırma: Tema sıklığını sayın ve izleyin 4. Trendleme: Temaların zaman içinde nasıl değiştiğini izleyin 5. Eylem: En etkili temaları ele alın
Yaygın Tema Kategorileri: - Ürün kalitesi - Hizmet deneyimi - Personel davranışı - Bekleme süreleri - Fiyatlandırma/değer - Temizlik - Erişilebilirlik - İletişim
Pratik Örnekler
Restoran zinciri geri bildirimleri 5 temaya ayırır: Yemek Kalitesi, Hizmet Hızı, Personel Tutumu, Temizlik, Fiyat. Aylık raporda Hizmet Hızı teması %30 olumsuz çıkınca mutfak süreçleri gözden geçirilir.
SaaS şirketi destek taleplerini temalara ayırır: Giriş Sorunları (%25), Ödeme Problemleri (%20), Özellik Talepleri (%35), Bug Raporları (%20). Ürün ekibi öncelikleri buna göre belirler.
Otel misafir yorumlarını analiz eder. Q1'de "gürültü" teması %5 iken, yeni inşaat başlayınca Q2'de %25'e çıkar. Tema analizi sorunu erken tespit eder.
Yaygın Kullanım Alanları
İlişkili Terimler
Text Analytics
Metin Analizleri
Yapılandırılmamış metin geri bildiriminden anlamlı içgörüler çıkarma süreci.
Sentiment Analysis
Duygu Analizi
Geri bildirimin olumlu, olumsuz veya nötr olduğunu belirlemek için metni AI ile analiz etme.
Verbatim Feedback
Kelimesi Kelimesine Geri Bildirim
Açık uçlu anket sorularıyla yakalanan birebir müşteri yorumları.