AI-Powered Analysis
Yapay Zeka Destekli Analiz
Müşteri geri bildirimini otomatik analiz etmek ve içgörü çıkarmak için yapay zeka kullanımı.
Kategori
Teknoloji ve Araçlar
Detaylı Tanım
Yapay zeka destekli analiz, müşteri geri bildirimini büyük ölçekte otomatik analiz etmek, manuel olarak bulması imkansız içgörüleri çıkarmak için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanır.
Geri Bildirim Analizinde Yapay Zeka Yetenekleri: - Duygu Analizi: Olumlu/olumsuz ton belirleme - Tema Çıkarma: Konuları otomatik belirleme - Varlık Tanıma: Ürünler, kişiler, yerler bahislerini çıkarma - Niyet Sınıflandırma: Müşterilerin ne istediğini anlama - Aciliyet Tespiti: Zamana duyarlı sorunları işaretleme - Trend Belirleme: Ortaya çıkan kalıpları tespit etme - Tahminsel Analitik: Geri bildirime dayalı sonuçları tahmin etme
Pratik Örnekler
AI, 10.000 yorumu 5 saniyede analiz eder. İnsan analist aynı işi 200+ saat sürerdi. AI otomatik olarak en çok bahsedilen 10 temayı ve her birinin duygu skorunu çıkarır.
Sistem, "acil", "hemen", "iptal edeceğim" gibi kelimeleri tespit eder ve bu yorumları otomatik olarak "Yüksek Öncelik" olarak işaretler. Ekip önce bunlara odaklanır.
AI, son 3 ayda "mobil uygulama" temasının %50 arttığını ve duygunun olumsuz olduğunu tespit eder. Bu içgörü, ürün ekibinin dikkatine sunulur.
Yaygın Kullanım Alanları
İlişkili Terimler
Sentiment Analysis
Duygu Analizi
Geri bildirimin olumlu, olumsuz veya nötr olduğunu belirlemek için metni AI ile analiz etme.
Text Analytics
Metin Analizleri
Yapılandırılmamış metin geri bildiriminden anlamlı içgörüler çıkarma süreci.
Theme Analysis
Tema Analizi
Müşteri geri bildirimini yinelenen konular ve kalıplara kategorize etme.
Customer Insights
Müşteri İçgörüleri
Müşteri verisi ve geri bildirimi analiz ederek elde edilen eyleme geçirilebilir anlayış.